EDUTECH PILOT · BUSINESS PLAN (DRAFT)
성장나무클래스 — 에듀테크 현장 실증 사업계획서 (초안)
학생의 꿈(WHY)을 오늘의 공부(HOW)까지 잇고, 학습행동의 변화를 데이터로 보여 주는 성장관리 서비스를 초월스터디카페 상도점에서 6주간 실증합니다.
정해진 공모 서식이 없어, 정부지원사업에서 널리 쓰는 PSST 구조(문제 인식 · 실현 가능성 · 성장 전략 · 팀 구성)에 «실증 계획»을 더해 작성했습니다. 신청 기관·기간·참여 인력은 반영했고, 남은 [확인 필요] 는 대표님이 채울 값입니다.
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과제 개요
| 과제명 | 성장나무클래스 — 진로 동기 기반 자기주도학습 성장관리 서비스 현장 실증 |
|---|---|
| 실증 장소 | 초월스터디카페 상도점 (현장 실증 랩, Living Lab) |
| 실증 대상 | 상도점 이용 중·고등학생 20~30명 (체험단) |
| 실증 기간 | 6주 — 2026-10-15 ~ 2026-11-25 (사전검사 1주차 · 사후검사 6주차) |
| 서비스 형태 | 앱 설치 없는 모바일 웹앱(PWA) — QR 접속 → 홈 화면 추가 / 운영자용 웹 관리자 |
| 시연 주소 | 학생 https://aptitude.havruta.win · 운영자 https://aptitude.havruta.win/admin/ |
| 신청 기관 | 초월스터디카페 상도점 (대표 전준식 · 사업자번호 [확인 필요]) |
| 참여 인력 | 전준식(대표) · 정갑점(운영) · 전병우(개발) |
| 총사업비 | 1억 원 (지원 한도 최대치 기준 임의 산정) |
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문제 인식 (Problem)
학생은 «왜 공부하는지» 와 «오늘 무엇을 할지» 를 따로 겪는다
- 진로 탐색 도구는 «나는 의사가 되고 싶다» 에서 끝나고, 플래너는 «오늘 수학 20문제» 부터 시작합니다. 두 사이를 잇는 도구가 없습니다.
- 공부 시간을 오래 «앉아 있는 것» 으로 재는 관행 때문에, 읽기만 하고 꺼내 보지 않는(인출하지 않는) 학습이 반복됩니다. — 원칙: 읽었다 ≠ 배웠다
- 스터디카페는 공간은 제공하지만 학습 과정(계획·실천·복습)을 관리하지 못해, 이용 학생의 성장을 보여 줄 근거가 없습니다.
근거 자료
- 교육부는 매년 초·중등 진로교육 현황조사를 하고, 2026년 진로교육 내실화 지원계획을 운영합니다(진로탐색 → 학습동기 → 자기주도학습 방향). 세부 수치 인용 [확인 필요]
- 현장 의견: 상도점 운영자·학부모 인터뷰 [확인 필요]
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실현 가능성 (Solution)
6각형 순환 모델 (손글씨 기획 원본)
| 단계 | 질문 | 서비스 기능 (시연 구현 완료) |
|---|---|---|
| WHY | 왜 이 꿈인가? | 직업 DB(264개)에서 관심 직업 3개 선택 → 비교 → «꿈에서 오늘까지» 사다리 → WHY 선언문 (의사 진로 로드맵 포함) |
| WHAT | 무엇을 갖출까? | 이번 주 목표(기출 문제집 중심), «먼저 해결할 것» 지정 |
| WHEN | 언제 할까? | 오늘 공부 설계(시간·과목) — 학습 플래너 |
| WHERE | 어디서 할까? | 상도점 3존 — 문풀존(포커스존) · 인풀존(스터디룸·쉬게존) · 오답노트존, 존 체크인 |
| WHO | 누구와 할까? | 피어 매칭(같은 꿈·관심 분야) + 상도점 코치 상담기록 |
| WHAT+ | 내 교재로 연습 | 학생이 가진 문제집 한 쪽을 사진으로 올리면 AI가 단원·개념만 읽고 원문을 옮기지 않은 새 연습문제 5개를 생성 (사진은 저장하지 않음, 학생 본인에게만 제공 — 저작권 회피 설계) |
| HOW | 어떻게 할까? | 플립러닝 3단계(pre·in·after-class) + 인출연습 5단계 + 오답 3일 뒤 재시험 + AI 인출 코치(정답 대신 되묻기) |
차별점
- 꿈 → 오늘 연결. 진로(WHY)와 오늘의 공부(HOW)를 한 화면의 사다리로 잇습니다.
- 앉은 시간이 아닌 행동에 보상. 계획 +1 · 실천 +2 · 인출 +3 · 오답 재도전 +3 · 성찰 +1 점으로 «성장나무» 가 자랍니다. 친구와 경쟁하지 않고 어제의 나와 비교합니다.
- 오프라인 공간과 결합. 스터디카페의 존 구성 자체를 학습 단계(문제풀이·설명·오답)에 맞춰 씁니다.
- 사전·사후 측정 내장. 진로역량 점검(10개 하위역량 × 3문항)을 1주차·6주차에 실시해 변화를 자동 집계합니다.
개발 현황
학생용 웹앱과 운영자 관리자(대시보드 · 학생 상세 · 사전/사후 비교 · 실증 리포트 · 직업 DB)를 구현해 시연 가능합니다. 기술: Next.js · Supabase(PostgreSQL, 행 단위 접근제어) · Cloudflare.
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실증 계획
6주 운영 일정
| 주차 | 내용 | 측정 |
|---|---|---|
| 1주 10/15~ | QR 가입 · 꿈 찾기 · WHY 선언 · 사전 검사 | 진로역량 사전검사 |
| 2~5주 | 주간 목표 → 오늘 계획 → 플립러닝 → 인출 → 오답 재도전, 주 1회 코치 피드백 | 참여율 · 계획 실천율 · 인출 횟수 · 오답 해결률 |
| 6주 ~11/25 | 사후 검사 · 심층 인터뷰 · 결과 리포트 | 진로역량 사후검사 · 만족도 |
성과 지표 (KPI)
| 구분 | 지표 | 목표값 |
|---|---|---|
| 참여 | 주간 참여율(주 1일 이상 활동) | 주 평균 70% 이상 (6주 중 4주 이상 활동 학생 80%) |
| 행동 | 학습계획 실천율 · 인출연습 횟수 · 오답 해결률 | 계획 실천율 65% 이상 · 1인 주 3회 이상 인출 · 오답 해결률 60% 이상 |
| 역량 | 진로설계 · 진로준비 역량 사전/사후 평균 변화 | 사후 평균 +5점 이상, «씨앗형» 비율 20%p 감소 |
| 사업성 | 체험 후 유료 전환 의사 비율 · 추천 의향 | 유료 전환 의사 40% 이상 · 추천 의향(NPS) +30 이상 |
데이터 · 개인정보
- 학생은 닉네임으로 참여하고 실명·연락처를 받지 않습니다. 운영자 화면은 관리자 계정만 접근합니다(행 단위 접근제어).
- 만 14세 미만 참여 시 법정대리인 동의 절차 — 앱 1차 반영: 초5·초6·중1 가입 시 «보호자 동의» 확인 칸 필수, 동의 시각 기록(운영자 화면 표시). 실증 시작 전 상도점에서 보호자 동의서(종이·서명) 병행, 정식 서비스에서는 보호자 휴대폰 본인확인으로 강화 [운영 절차 확정 필요]
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성장 전략 (Scale-up)
- 1단계 · 실증 (6주). 상도점 20~30명 — 행동 변화 데이터 확보.
- 2단계 · 고도화 (3~6개월). 커리어넷 직업정보 Open API 연동, AI 인출 코치(학생 설명을 듣고 되묻기), QR 좌석 체크인 연동.
- 3단계 · 확산 (6~12개월). 다른 스터디카페·학원 제휴, 학부모 리포트, 지점별 운영 대시보드.
수익 모델
스터디카페 지점 구독(운영자 대시보드) 월 30만 원/지점 · 학생 프리미엄(코치 상담 포함) 월 2만 9천 원/인 · 학부모 리포트 월 5천 원/가구. 가격은 실증 결과를 보고 조정(임의 설정).
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팀 구성 (Team)
| 이름 | 역할 | 주요 경력 |
|---|---|---|
| 전준식 | 대표 · 총괄 | 교육 분야에 종사하며 학생의 학습 지도와 교육 서비스 운영을 해 왔음. 그 현장 경험을 바탕으로 성장나무클래스를 기획하고 사업 전반을 총괄 |
| 정갑점 | 운영 (초월스터디카페 상도점 현장 운영) | 초등학교 교사 40년 — 오랜 교육 현장 경력을 바탕으로 학생 진로·학습 지도와 상도점 실증 현장 운영을 맡음 |
| 전병우 | 개발 (서비스 개발 · 데이터) | 기획자·개발자 — 웹 개발·앱 개발 20년 경력. 서비스 기획과 학생 앱·운영자 관리자 개발, 실증 데이터 분석을 맡음 |
실증 장소 운영: 초월스터디카페 상도점 · 시연 서비스 개발 완료(학생 앱·운영자 관리자)
사업비 (안) — 총 1억 원
| 항목 | 내용 | 금액 |
|---|---|---|
| 서비스 개발 | 학생 앱·운영자 관리자 고도화, QR 체크인 연동, 커리어넷 Open API 연동 | 4,500만 원 |
| 실증 운영 | 체험단 20~30명 운영, 상도점 스터디룸·존 운영, 사전·사후 검사 | 2,000만 원 |
| AI 인출 코치 | 학생 설명을 듣고 되묻는 AI 코치 개발·검증 | 1,500만 원 |
| 인건비 | 현장 코치·운영 인력 | 1,500만 원 |
| 홍보·성과분석 | 체험단 모집, 결과 리포트·인터뷰 분석 | 500만 원 |
금액은 한화 기준이며, 공고의 지원 한도·자부담 비율에 맞춰 조정합니다.